ICM – Institut Chemnitzer Maschinen- und Anlagenbau e. V.

Mit rund 80 Mitarbeitenden arbeitet das Institut an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft. Im Fokus stehen anwendungsorientierte Forschung, praxisnahe Entwicklung und die effiziente Übertragung wissenschaftlicher Erkenntnisse in industrielle Anwendungen. Durch enge Kooperationen mit Unternehmen, Hochschulen und Forschungseinrichtungen werden wirtschaftlich tragfähige Systemlösungen entwickelt. Thematische Schwerpunkte sind Produktionstechnik, Automation, Ressourcen- und Energieeffizienz, Neue Mobilität, Mensch-Technik-Systeme, Informations- und Kommunikationstechnologien sowie Innovationsmanagement.
Ein wesentliches Ziel des ICM Chemnitz ist es, die Innovationskraft von KMU gezielt zu stärken: Das Institut bietet praxisorientierte Unterstützung bei individuellen Forschungs- und Entwicklungsprojekten, um Unternehmen auf die Anforderungen der industriellen Transformation vorzubereiten.
Als aktiver Netzwerkknoten fördert das ICM den Wissensaustausch zwischen Wirtschaft, Wissenschaft und Politik und leistet einen wichtigen Beitrag zur industriellen Transformation und Wettbewerbsfähigkeit des Maschinenbaus in Sachsen und Deutschland.

• Machbarkeitsstudien im Bereich Automation, Prozessoptimierung, Digitalisierung von Produktionsprozessen sowie Entwicklung von Elektronikprodukten
• Angebot zur Nutzung von institutseigener Infrastruktur, darunter spezialisierte Messtechnik, Prüfsoftware sowie modulare Systemkomponenten für Maschinen und Prozesse sowie neue Mobilitätslösungen und ein Schulungs- und Anwendungszentrum zum Testen von Automationslösungen
• Dokumentation zu CE & Maschinensicherheit, mechanische und elektrische Konstruktion sowie Simulation und Berechnung
• Umsetzung von Automationslösungen ab Losgröße 1 für verschiedene Anwendungsfelder
• Beratung und Begleitung von KMU bei der Digitalisierung ihrer Produktion
• Beratung, Entwicklung, Zulassung von alternativen Antriebssystemen
• Kundenspezifische Softwarelösungen im Bereich der Simulation der Dynamik mechanischer und mechatronischer Systeme sowie der Digitalisierung von Bewegung und Interaktion
• Projekt- und Netzwerkmanagement

• Maschinen- und Anlagenbau: (1) Technologieschwerpunkte sowie Innenhochdruckumformen, Veterinärtechnik, Gießtechnologie und Schweißautomation, (2) Erweiterte technische Kompetenzen mit Entwicklung und Konstruktion vom ersten Konzept bis zur fertigen Technologie auf Basis angewandter Forschung, (3) Simulation und Berechnung wie strukturmechanische Berechnung, Strömungssimulation, multiphysikalische Simulationen sowie datenbasierte Modellbildung, um präzise Lösungen zu entwickeln, (4) Elektrokonstruktion als Bestandteil umfassender Maschinen- und Geräteentwicklungen im Rahmen technischer Gesamtsysteme, (5) Sicherheitsbetrachtung inklusive regulatorischer Anforderungen, wie sie im medizinnahen Technikbereich gefordert sind und (6) Entwicklung industrielle Messtechnik und Prüfstandsentwicklung – inklusive Messwertdefinition und Datenerhebung
• Automation: Teilehandling, Optische Erkennung und Prüfung sowie „Griff in die Kiste“, Kleben / Dosieren, Schweißen, Verzinnen und Sandstrahlen
• Ressourcen- und Energieeffizienz: Data Science - Digitalisierung von Produktionsprozessen sowie Umsetzung einer energieeffizienten Fertigung und Auswertung großer Datenmengen
• Neue Mobilität: Fahrzeugkonzeptentwicklung,Antriebssystementwicklung und stationäre Energieversorgung im Bereich von Batterieelektrischen Systemen und Systemen mit Brennstoffzellen
• Mensch-Technik-Systeme: Entwicklung und Anwendung der eigenen Software zur Simulation der Dynamik mechanischer und mechatronischer Systeme, Digitalisierung von Bewegung und Interaktionen und Weiterentwicklung je nach Kundenwunsch
• Informations- und Kommunikationstechnologien: Data Science – insbesondere Datenerhebung, Weiterleitung und Aufbereitung, Elektronikentwicklung, insbesondere Sensorik zur Datenaufnahme, -übertragung mit dem Fokus auf kabellose Übertragungstechnologien, Softwareentwicklungwie  intelligente Produktsoftware unter Berücksichtigung von Usability und Softwareergonomie
• Innovationsmanagement: Geschäftsprozessanalyse zur Identifikation von Effizienzpotenzialen, digitale Wissensmodellierung zur strukturierten Erfassung und Nutzung von Know-how sowie kreislauforientierte Wertschöpfung, um Ressourcen effizient einzusetzen und Innovationen ökologisch wie wirtschaftlich tragfähig zu gestalten